Was kostet es, ein PDF an ChatGPT zu senden?
Wie die LLM-API-Abrechnung für PDFs funktioniert, ein durchgerechnetes Kostenbeispiel und warum Token-Schätzungen scheitern.
Jemand aus Ihrem Team möchte 500 Verträge durch ein LLM laufen lassen, um Verlängerungsdaten herauszuziehen. Klingt einfach. Dann stellt die Finanzabteilung die naheliegende Frage: Was kostet das?
Die Antwort ist berechenbarer als die meisten erwarten, sobald man versteht, wie die Abrechnung funktioniert.
Sie zahlen pro Token, in beide Richtungen
LLM-APIs berechnen Eingabe-Tokens (was Sie senden) und Ausgabe-Tokens (was das Modell antwortet), meist zu unterschiedlichen Preisen. Die Ausgabe ist fast immer teurer pro Token als die Eingabe.
Bei einer PDF-Aufgabe ist die Eingabe meist die große Zahl. Ein 20-seitiger Vertrag kann 12 000 Eingabe-Tokens haben, während die gewünschte Antwort (ein paar Daten) 100 Ausgabe-Tokens hat.
Ein durchgerechnetes Beispiel
Die Zahlen unten nutzen die GPT-6-Sol-Preise, veröffentlicht auf der Preisseite von OpenAI Ende September 2026: 2 USD pro Million Eingabe-Tokens und 10 USD pro Million Ausgabe. Preise ändern sich häufig, dauerhaft ist hier die Methode, nicht die Zahl.
Angenommen, jeder Vertrag hat 20 Seiten und durchschnittlich 12 000 Tokens:
- Ein Vertrag: 12 000 Tokens, etwa 0,02 USD Eingabe
- 500 Verträge: 6 000 000 Tokens, etwa 12 USD Eingabe
- Ausgabe zu je 100 Tokens: 50 000 Tokens, etwa 0,50 USD
Der gesamte Stapel liegt also bei rund 12,50 USD. Aber die Rechnung funktioniert nur, wenn Sie Ihre Tokenzahl wirklich kennen.
Wo Kostenschätzungen scheitern
Menschen schätzen die Tokenzahl anhand der Seitenzahl, und PDFs machen das unzuverlässig. Ein Vertrag voller definierter Begriffe und Tabellen kann doppelt so viele Tokens haben wie eine reine Textseite gleicher Größe.
Der Unterschied zählt im Maßstab. Ist Ihre echte Tokenzahl 40% höher als geschätzt, übersteigt dieser 12,50-USD-Job die 17 USD.
Günstigere Modelle ändern die Rechnung
Nicht jede Aufgabe braucht das Flaggschiff. Jeder Anbieter hat eine kleine Modellreihe, die einen Bruchteil kostet. Für Extraktion reicht ein kleineres Modell oft aus. Derselbe Stapel aus 500 Verträgen kostet mit GPT-6 Luna, zu 0,10 USD pro Million Eingabe (ein Zwanzigstel des Sol-Preises), etwa 0,60 USD Eingabe.
Prüfen Sie die Zahl vor der Zusage
Preise ändern sich schneller, als Artikel aktualisiert werden, dieser eingeschlossen. Bevor Sie einen Batch-Job budgetieren, lassen Sie eine repräsentative Datei durch den Token-Kostenrechner laufen. Er zählt die echten Tokens und lässt Sie den Tarif je Modell anpassen.
Für ein volleres Bild schlüsselt der Token Counter es pro Seite auf. Beide laufen im Browser, ohne etwas hochzuladen.