¿Cuánto cuesta enviar un PDF a ChatGPT?
Cómo funciona el cobro de API de LLM para PDFs, un ejemplo de costo para un lote y por qué fallan las estimaciones.
Alguien de su equipo quiere procesar 500 contratos con un LLM para extraer fechas de renovación. Suena simple. Entonces finanzas hace la pregunta obvia: cuánto va a costar esto.
La respuesta es más predecible de lo que la mayoría espera, una vez que entiende cómo funciona el cobro.
Paga por token, en ambos sentidos
Las APIs de LLM cobran por tokens de entrada (lo que envía) y de salida (lo que el modelo responde), normalmente a precios distintos. La salida casi siempre es más cara por token que la entrada.
En una tarea con PDF, la entrada suele ser el número grande. Un contrato de 20 páginas puede tener 12 000 tokens de entrada, mientras la respuesta que quiere puede ser 100 tokens de salida.
Un ejemplo concreto
Las cifras siguientes usan el precio de GPT-6 Sol publicado en la página de precios de OpenAI a finales de septiembre de 2026: US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de salida. Los precios cambian seguido, así que lo que dura es el método, no la cifra.
Supongamos que cada contrato tiene 20 páginas y promedia 12 000 tokens:
- Un contrato: 12 000 tokens, unos US$ 0,02 de entrada
- 500 contratos: 6 000 000 tokens, unos US$ 12 de entrada
- Salida a 100 tokens cada uno: 50 000 tokens, unos US$ 0,50
Así que todo el lote queda en torno a US$ 12,50. Pero la cuenta solo funciona si conoce su conteo real de tokens.
Dónde fallan las estimaciones
La gente adivina el conteo de tokens por el número de páginas, y los PDFs hacen ese cálculo poco fiable. Un contrato lleno de términos definidos y tablas puede tener el doble de tokens que una página de prosa del mismo tamaño.
La diferencia importa a escala. Si su conteo real es 40% mayor que su estimación, ese trabajo de US$ 12,50 supera los US$ 17.
Modelos más baratos cambian la cuenta
No toda tarea necesita el modelo insignia. Cada proveedor tiene una línea pequeña, y cuesta una fracción de la mayor. Para extracción, un modelo menor suele bastar. El mismo lote de 500 contratos en GPT-6 Luna, a US$ 0,10 por millón de entrada (una veinteava parte del precio de Sol), cuesta unos US$ 0,60 de entrada.
Verifique el número antes de comprometerse
Los precios cambian más rápido de lo que se actualizan los artículos, este incluido. Antes de presupuestar un lote, pase un archivo representativo por la Calculadora de Costo de Tokens. Cuenta los tokens reales y le deja editar la tarifa de cada modelo.
Para ver qué infla el conteo, el Contador de Tokens lo desglosa por página. Ambos corren en su navegador, sin subir nada.