Quanto custa enviar um PDF para o ChatGPT?
Como funciona a cobrança de API de LLM para PDFs, um exemplo de custo para lote e por que estimativas de token erram.
Alguém do seu time quer rodar 500 contratos num LLM pra extrair datas de renovação. Parece simples. Aí o financeiro faz a pergunta óbvia: quanto isso vai custar?
A resposta é mais previsível do que a maioria imagina, depois que você entende como a cobrança funciona.
Você paga por token, nos dois sentidos
APIs de LLM cobram por tokens de entrada (o que você manda) e tokens de saída (o que o modelo responde), geralmente com preços diferentes. A saída quase sempre é mais cara por token que a entrada.
Numa tarefa com PDF, a entrada costuma ser o número grande. Um contrato de 20 páginas pode ter 12 000 tokens de entrada, enquanto a resposta que você quer (algumas datas) pode ter 100 tokens de saída.
Um exemplo prático
Os valores abaixo usam o preço do GPT-6 Sol publicado na página de preços da OpenAI no fim de setembro de 2026: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. Preço muda com frequência, então o que dura aqui é o método, não o número.
Digamos que cada contrato tem 20 páginas e média de 12 000 tokens:
- Um contrato: 12 000 tokens, cerca de US$ 0,02 de entrada
- 500 contratos: 6 000 000 tokens, cerca de US$ 12 de entrada
- Saída a 100 tokens cada: 50 000 tokens, cerca de US$ 0,50
Então o lote todo fica em torno de US$ 12,50. Não é o número assustador que o financeiro esperava. Mas a conta só funciona se você souber sua contagem de tokens de verdade.
Onde as estimativas de custo quebram
As pessoas chutam a contagem de tokens pelo número de páginas, e PDFs tornam esse chute pouco confiável. Um contrato cheio de termos definidos e tabelas pode ter o dobro de tokens de uma página de prosa do mesmo tamanho. Escaneados via OCR podem inflar ainda mais.
A diferença importa na escala. Se sua contagem real for 40% maior que o chute, aquele trabalho de US$ 12,50 passa de US$ 17. Num pipeline mensal, essa diferença acumula.
Modelos mais baratos mudam a conta
Nem toda tarefa precisa do modelo top de linha. Todo provedor tem uma linha pequena, e ela custa uma fração da maior. Pra tarefas de extração (pegar uma data, achar um nome, classificar uma cláusula) um modelo menor costuma bastar.
O mesmo lote de 500 contratos no GPT-6 Luna, a US$ 0,10 por milhão de entrada (um vigésimo do preço do Sol), custa cerca de US$ 0,60 de entrada.
Confira o número antes de se comprometer
Preço muda mais rápido que artigo é atualizado, inclusive este. Antes de orçar um lote, rode um arquivo representativo na Calculadora de Custo de Tokens. Ela conta os tokens reais e deixa você editar a tarifa de cada modelo, então a estimativa reflete o preço de hoje e não o do dia em que isto foi escrito.
Pra ver o que está inflando a contagem, o Contador de Tokens detalha por página. Os dois rodam no navegador, então você orça documentos sensíveis sem subir pra lugar nenhum.